侯明娟：骁龙新技术+生成式AI创新赋能顶级移动体验

7月27日，2023中国国际数字产业大会(CDEC)高峰论坛在上海盛大举行。在上午的“科技×价值 融创共生”板块中，高通公司全球副总裁侯明娟发表了主题为“移动科技创新，引领数字娱乐经济发展”的演讲。以下是演讲全文：

各位嘉宾，大家早上好！我是高通公司的侯明娟，非常高兴能够再次参加中国国际数字娱乐产业大会。今年大会的主题是“重构数智生态，捕捉变局价值”，这非常契合当前数字娱乐产业的环境。接下来，我将与大家分享高通如何通过移动科技创新，持续赋能数字娱乐产业发展，并挖掘未来数字娱乐产业的潜力价值。

根据行业研究机构的报告，当前移动游戏的发展势头十分强劲，并在整体游戏市场中占据主导地位。放眼全球，2022年移动游戏的销售营收占整个游戏市场的50%，而从2015年至2022年，市场规模更是扩大了4倍。在中国，移动游戏的销售营收在游戏市场中的占比高达73%，从2015年到2022年，市场规模扩大了6倍之多。

聚焦移动游戏产业，轻巧便携的移动设备已成为玩家们的首选游戏装备。骁龙，作为Android顶级体验的代名词，持续为智能手机提供强劲性能，并带来全方位、不断迭代升级的顶级移动游戏体验，引领着移动游戏的创新潮流。

去年底，高通发布了全新的旗舰移动平台——第二代骁龙8，助力各大终端厂商陆续推出支持顶级数字娱乐体验的旗舰智能手机。

凭借其强大的性能和全方位的极致优化，第二代骁龙8自发布以来已成为旗舰终端的首选平台。目前，它已经赋能了国内市场上30多款旗舰机型，为用户带来了出色的数字娱乐体验，并赢得了用户的广泛好评。

我们专门面向游戏优化的Snapdragon Elite Gaming特性也在不断演进，为第二代骁龙8出色的游戏体验提供了坚实的基础。第二代骁龙8支持的创新游戏特性包括：基于硬件的实时光追、对全新Vulkan 1.3 API的支持等。此外，在GPU部分，它带来了较前代平台高达45%的能效提升；凭借游戏后处理加速器，性能提升更是高达75%。骁龙移动平台还在全球率先支持了基于移动端优化的UE5引擎，让玩家能够在游戏中体验到逼真的人物角色。

第二代骁龙8是首个支持基于硬件的实时光追的骁龙移动平台。由光追技术展现出的光线效果令人叹为观止，用户可以在手机上体验到光滑表面上精确的反射和逼真的阴影投射等图形效果。

凭借第二代骁龙8上全新高通Adreno GPU带来的强大性能，去年底平台发布时，高通便与网易合作，率先在《逆水寒》手游中展示了手机光线追踪功能，带来了栩栩如生的画质，呈现了逼真的光线反射、折射以及柔和的阴影等效果，让震撼人心的视觉效果成为可能，为玩家打造了更具真实感的游戏体验。

今年生成式AI的迅猛发展引起了广泛关注。而实际上，早在此之前，我们就已经深刻意识到AI对于用户体验的重要性正在日益加深，并致力于推动终端侧AI体验进入下一个关键阶段。第二代骁龙8便是一款专为AI打造的重磅产品，搭载了我们最先进的高通AI引擎，为整个系统提供了开创性的AI技术。自推出以来，第二代骁龙8便获得了行业的广泛认可，荣获了CES 2023创新奖、世界移动通信大会GTI 2023移动技术创新突破奖。尤其是在AI领域，在本月稍早结束、同样在上海举办的2023世界人工智能大会上，第二代骁龙8的高通AI引擎荣获了2023 WAIC顶级奖项——卓越人工智能引领者奖。

基于强大的AI实力，除了发布时强调的AI体验外，我们还在不断提高第二代骁龙8的体验上限，持续引领终端侧AI创新。我们已经在搭载第二代骁龙8的终端上展示了全球首个Android手机上的Stable Diffusion终端侧演示。用户只需输入类似于屏幕上方的文本进行查询，高达10亿参数的模型就能开始运行，并且完全在手机上进行计算，就能生成一张图片。即便在离线模式下，也能够完成这一操作；也就是说，无需从网络上获取任何信息或数据，就能做到这一点。在随身携带的设备上高效运行庞大的生成式AI基础模型，这就是终端侧AI带来的全新体验。

实现上述出色端侧AI性能的核心是高通AI引擎，它由多个硬件和软件组件组成，用于在骁龙移动平台上为终端侧AI推理加速。它采用异构计算架构，包括高通Hexagon处理器、Adreno GPU、Kryo CPU和传感器中枢，共同支持在终端上快速而有效地运行AI应用程序。

基于高通的“统一的技术路线图”，高通AI引擎能够在我们的汽车、移动终端、XR、PC等几乎全部产品线中发挥作用。

如今生成式AI已经成为全新的技术前沿。生成文本、文本生音、文档创建以及像刚刚演示的Stable Diffusion那样的图像生成，甚至生成视频等全新AI用例，都正在带来新一轮的体验革新，并为数字娱乐发展提供了新的可能性。

那么如何让上述生成式AI应用实现规模化扩展呢？高通认为，终端侧AI是关键。手机作为高度个性化的设备，能够通过生成式AI成为消费者真正意义上的数字助手。再以骁龙本为例，在PC上，生成式AI能够基于视频会议的语音转录内容制定任务清单，并自动生成完整的演示文稿直接供用户使用，使生产力能够成倍增长。

再比如，在XR方面，生成式AI能为元内容建设带来巨大前景。生成式AI有潜力普及内容创作，比如赋能内容创作者使用如文本、语音、图像或视频等各种类型的提示来生成3D物体和场景，并最终构建出完整的世界。它能够基于简单提示进行定制和优化，助力XR设备为用户创造完全不同的独特虚拟世界体验。这些进步都将变革用户在XR设备上创造和体验沉浸式内容的方式。

在终端侧运行AI能够在全球范围带来成本、能耗、个性化、隐私和安全等优势。我们认为，通过将终端侧AI和云端AI有效结合的混合AI架构，即在云端和边缘终端之间分配并协同处理AI工作负载，能够实现更强大、更高效且高度优化的AI。高通正在引领混合AI愿景的实现，通过无线连接、高效计算和分布式AI来释放生成式AI的无限潜力。

我们注意到，在实现更高准确度和更好KPI的同时，生成式AI模型正变得越来越小。目前，我们已经能够支持规模超过10亿参数的模型在终端侧运行；未来几个月内，超过100亿参数的模型将有望在终端侧运行。这也是为什么我们相信随着时间的推移，我们可以在终端侧更好地实现各种体验的另一个关键因素。而这确实将改变人们的生活方式，并为数字娱乐经济发展创造新的动能。

一直以来，中国产业界都积极拥抱新技术、新趋势。自5G商用以来，中国的5G部署规模领先全球。产业作为数字经济的新形态也实现了飞速发展。伴随生成式AI这一全新技术趋势的出现，高通凭借在移动领域三十余年的技术积累和对5G、游戏和AI领域的持续投入，我们希望与广泛的合作伙伴一起利用高通的技术创新持续助力和推动数字娱乐行业释放更多潜力。以上就是我今天的分享，谢谢大家！